Để đối sánh, hãy sử dụng $ match trong MongoDB. Đối với các giá trị lớn hơn một số cụ thể, hãy sử dụng $ gt. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.demo730.insertOne({"Name" : "Chris", "Marks" : 33 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339") } > db.demo730.insertOne({ "Name" : "David", "Marks" : 89}); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a") } > db.demo730.insertOne({ "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b") }
Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo730.find();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f6339"), "Name" : "Chris", "Marks" : 33 } { "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 } { "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 }
Sau đây là truy vấn để khớp các tài liệu MongoDB có giá trị trường lớn hơn một số cụ thể và tìm nạp chúng -
> db.demo730.aggregate([ ... { $sort: { _id: -1 } }, ... { $limit: 3 }, ... {$match: { $or: [ {"Name": "Chris", "Marks": { "$gt": 40 }}, {"Name": "David"} ]}} ... ])
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5eac54ce56e85a39df5f633b"), "Name" : "Chris", "Marks" : 45 } { "_id" : ObjectId("5eac54cd56e85a39df5f633a"), "Name" : "David", "Marks" : 89 }