Đối với điều này, hãy sử dụng tổng hợp () trong MongoDB. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.demo736.insertOne(
... {
... "_id": "101",
... "details1": [
... {
... "details2": [
... {
... "details3": {
... "Name": "John"
... }
... }
... ]
... }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "101" }
> db.demo736.insertOne(
... {
... "_id": "102",
... "details1": [
... {
... "details2": [
... {
... "details3": {
... "Name": "Robert"
... }
... }
... ]
... }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : "102" } Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo736.find();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : "101", "details1" : [ { "details2" : [ { "details3" : { "Name" : "John" } } ] } ] }
{ "_id" : "102", "details1" : [ { "details2" : [ { "details3" : { "Name" : "Robert" } } ] } ] } Sau đây là truy vấn để lọc mảng tài liệu nhúng (3 cấp) trong MongoDB -
> db.demo736.aggregate([
... {
... "$unwind": "$details1"
... },
... {
... "$unwind": "$details1.details2"
... },
... {
... "$match": {
... "details1.details2.details3.Name": "Robert"
... }
... },
... {
... $project: {
... _id: 0,
... Name: "$details1.details2.details3",
... }
... }
... ]) Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "Name" : { "Name" : "Robert" } }