Đối với mức trung bình trong MongoDB, hãy sử dụng $ avg. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu. Tại đây, chúng tôi có các id trùng lặp với xếp hạng cho mỗi -
> db.demo606.insertOne({id:1,rating:5});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972dfbf57d0dc0b182d623") } > db.demo606.insertOne({id:1,rating:4});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972dfef57d0dc0b182d624") } > db.demo606.insertOne({id:2,rating:3});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e09f57d0dc0b182d625") } > db.demo606.insertOne({id:1,rating:null});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e0ef57d0dc0b182d626") } > db.demo606.insertOne({id:2,rating:null});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e15f57d0dc0b182d627") } > db.demo606.insertOne({id:2,rating:3});{ "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5e972e1bf57d0dc0b182d628") }
Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo606.find();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5e972dfbf57d0dc0b182d623"), "id" : 1, "rating" : 5 } { "_id" : ObjectId("5e972dfef57d0dc0b182d624"), "id" : 1, "rating" : 4 } { "_id" : ObjectId("5e972e09f57d0dc0b182d625"), "id" : 2, "rating" : 3 } { "_id" : ObjectId("5e972e0ef57d0dc0b182d626"), "id" : 1, "rating" : null } { "_id" : ObjectId("5e972e15f57d0dc0b182d627"), "id" : 2, "rating" : null } { "_id" : ObjectId("5e972e1bf57d0dc0b182d628"), "id" : 2, "rating" : 3 }
Sau đây là truy vấn để nhận điểm xếp hạng trung bình dựa trên id trùng lặp -
> db.demo606.aggregate( ... [ ... { "$group": { ... "_id": "$id", ... "AverageRating": { "$avg": { "$ifNull": ["$rating",0 ] } } ... }} ... ] ... );
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : 2, "AverageRating" : 2 } { "_id" : 1, "AverageRating" : 3 }