Để khớp với tất cả các giá trị trong MongoDB, hãy sử dụng $ match cùng với $ và trong Aggregation. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.demo574.insertOne(
... {
... "details1": {
... "details2": {
... "dueDate": new ISODate("2020-01-10"),
... "Name": "Chris",
...
... "UserInformation": {
... "Name": "John",
... "Marks": 78
... },
... CountryName:"US"
... },
... id:101
... }
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6")
} Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo574.find();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{
"_id" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6"), "details1" :
{ "details2" : { "dueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris", "UserInformation" :
{ "Name" : "John", "Marks" : 78 }, "CountryName" : "US" }, "id" : 101 }
} Sau đây là truy vấn để làm việc với tổng hợp và đối sánh -
> db.demo574.aggregate({
... $match: {
... $and: [
... {"details1.id": 101},
... {"details1.details2.UserInformation.Name": 'John'},
... {"details1.details2.Name": 'Chris'}
... ]
... }
... }
... ); Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{
"_id" : ObjectId("5e9167f3581e9acd78b427f6"), "details1" :
{ "details2" : { "dueDate" : ISODate("2020-01-10T00:00:00Z"), "Name" : "Chris", "UserInformation" :
{ "Name" : "John", "Marks" : 78 }, "CountryName" : "US" }, "id" : 101 }
}