Để tổng hợp, hãy sử dụng tổng hợp () trong MongoDB. Nhóm các ngày với $ group. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.demo717.insertOne( ... { ... "shippingdetails": ... [ ... { ... duedate:"2020-04-29 22:33:04", ... }, ... { ... duedate:"2020-03-29 22:33:04", ... }, ... { ... duedate:"2020-04-29 22:33:04", ... }, ... { ... duedate:"2020-01-29 22:33:04", ... } ... ] ... } ... ); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5ea9b3cd85324c2c98cc4c30") }
Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo717.find().pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5ea9b3cd85324c2c98cc4c30"), "shippingdetails" : [ { "duedate" : "2020-04-29 22:33:04" }, { "duedate" : "2020-03-29 22:33:04" }, { "duedate" : "2020-04-29 22:33:04" }, { "duedate" : "2020-01-29 22:33:04" } ] }
Sau đây là truy vấn tổng hợp để nhóm ngày trong tài liệu lồng nhau (đối tượng lồng nhau) -
> db.demo717.aggregate( ... { ... $unwind:"$shippingdetails"}, ... { ... $group: { ... _id: "$shippingdetails.duedate", ... count: { ... $sum: 1 ... } ... } ... } ... )
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : "2020-01-29 22:33:04", "count" : 1 } { "_id" : "2020-03-29 22:33:04", "count" : 1 } { "_id" : "2020-04-29 22:33:04", "count" : 2 }