Để tổng hợp, hãy sử dụng tổng hợp () trong MongoDB. Nhóm các ngày với $ group. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.demo717.insertOne(
... {
... "shippingdetails":
... [
... {
... duedate:"2020-04-29 22:33:04",
... },
... {
... duedate:"2020-03-29 22:33:04",
... },
... {
... duedate:"2020-04-29 22:33:04",
... },
... {
... duedate:"2020-01-29 22:33:04",
... }
... ]
... }
... );
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5ea9b3cd85324c2c98cc4c30")
} Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo717.find().pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{
"_id" : ObjectId("5ea9b3cd85324c2c98cc4c30"),
"shippingdetails" : [
{
"duedate" : "2020-04-29 22:33:04"
},
{
"duedate" : "2020-03-29 22:33:04"
},
{
"duedate" : "2020-04-29 22:33:04"
},
{
"duedate" : "2020-01-29 22:33:04"
}
]
} Sau đây là truy vấn tổng hợp để nhóm ngày trong tài liệu lồng nhau (đối tượng lồng nhau) -
> db.demo717.aggregate(
... {
... $unwind:"$shippingdetails"},
... {
... $group: {
... _id: "$shippingdetails.duedate",
... count: {
... $sum: 1
... }
... }
... }
... ) Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : "2020-01-29 22:33:04", "count" : 1 }
{ "_id" : "2020-03-29 22:33:04", "count" : 1 }
{ "_id" : "2020-04-29 22:33:04", "count" : 2 }