MongoDB Tổng hợp Phần tử thứ hai từ Phần tử đầu vào?

Để tổng hợp phần tử thứ hai từ phần tử đầu vào, hãy sử dụng mapReduce (). Map-Reduce là một mô hình xử lý dữ liệu để cô đọng khối lượng lớn dữ liệu thành các kết quả tổng hợp hữu ích. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -

> db.demo621.insert({ _id: 101, Name1: "John", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 102, Name1: "Bob", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 103, Name1: "Chris", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.demo621.insert({ _id: 104, Name1: "Sam", Name2: "John" });
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -

> db.demo621.find();

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

{ "_id" : 101, "Name1" : "John", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 102, "Name1" : "Bob", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 103, "Name1" : "Chris", "Name2" : "John" }
{ "_id" : 104, "Name1" : "Sam", "Name2" : "John" }

Sau đây là truy vấn để tổng hợp phần tử thứ hai từ phần tử đầu vào -

> db.demo621.mapReduce(
...    function () {
...       track++;
...       var actualId= this._id;
...       delete this._id;
...       if ( track % div == 0 )
...       emit(actualId, this );
...    },
...    function() {},
...    {
...       "scope": { "track": 0, "div": 2 },
...       "out": { "inline": 1 }
...    }
... )

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

{
   "results" : [
      {
         "_id" : 102,
         "value" : {
            "Name1" : "Bob",
            "Name2" : "John"
         }
      },
   {
      "_id" : 104,
      "value" : {
         "Name1" : "Sam",
         "Name2" : "John"
      }
   }
],
"timeMillis" : 48,
"counts" : {
   "input" : 4,
   "emit" : 2,
   "reduce" : 0,
   "output" : 2
},
"ok" : 1
}