Đối với điều này, hãy sử dụng $ project trong MongoDB. Trong đó, hãy sử dụng bộ lọc $. Hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.demo457.insertOne(
... {
... _id: 101,
... details: [
... { ProductName:"Product-1" , ProductPrice:90 },
... { ProductName:"Product-2" , ProductPrice:190 }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 101 }
>
> db.demo457.insertOne(
... {
... _id: 102,
... details: [
... { ProductName:"Product-3" , ProductPrice:150},
... { ProductName:"Product-4" , ProductPrice:360 }
... ]
... }
... );
{ "acknowledged" : true, "insertedId" : 102 } Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.demo457.find();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : 101, "details" : [ { "ProductName" : "Product-1", "ProductPrice" : 90 }, { "ProductName"
: "Product-2", "ProductPrice" : 190 } ] }
{ "_id" : 102, "details" : [ { "ProductName" : "Product-3", "ProductPrice" : 150 }, {
"ProductName" : "Product-4", "ProductPrice" : 360 } ] } Sau đây là truy vấn để trả về một tài liệu với các tài liệu con được lọc bằng MongoDB -
> db.demo457.aggregate([
... {
... $project: {
... details: {
... $filter: {
... input: "$details",
... as: "output",
... cond: { $gte: [ "$$output.ProductPrice", 170 ] }
... }
... }
... }
... }
... ]) Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : 101, "details" : [ { "ProductName" : "Product-2", "ProductPrice" : 190 } ] }
{ "_id" : 102, "details" : [ { "ProductName" : "Product-4", "ProductPrice" : 360 } ] }