Cải thiện truy vấn MongoDB với multikey index trên mảng dùng $elemMatch

Tối ưu truy vấn mảng lồng object với $elemMatch và Multikey Index

$elemMatch cho phép khớp nhiều điều kiện trên cùng một phần tử trong mảng, kết hợp với Multikey Index để tăng tốc độ truy vấn.

1. Dữ liệu mẫu

> db.demo444.insertOne({ Information: [{ id: 1, Name: "Chris" }] });
> db.demo444.insertOne({ Information: [{ id: 2, Name: "David" }] });
> db.demo444.insertOne({ Information: [{ id: 3, Name: "Bob" }] });

2. Tạo Multikey Index (quan trọng!)

> db.demo444.createIndex({ "Information.id": 1, "Information.Name": 1 });

3. Truy vấn với $elemMatch

> db.demo444.find({
    Information: {
        $elemMatch: { id: 2, Name: "David" }
    }
})

4. Kết quả

{ "_id": ObjectId("5e78ea87bbc41e36cc3caec0"), "Information": [{ "id": 2, "Name": "David" }] }

Tại sao cần $elemMatch?

Nếu dùng truy vấn thông thường:

// SAI - khớp nếu CÓ id=2 VÀ CÓ Name="David" (có thể ở 2 phần tử khác nhau)
db.demo444.find({ "Information.id": 2, "Information.Name": "David" })

$elemMatch đảm bảo cả hai điều kiện trên cùng một object trong mảng.

Multikey Index hoạt động như thế nào?

• MongoDB tạo index entry cho từng phần tử trong mảng
• Index trên Information.id sẽ có 3 entry: 1, 2, 3
• Index compound { "Information.id": 1, "Information.Name": 1 } cho phép lọc hiệu quả cả hai trường

Kiểm tra index được dùng

db.demo444.find({ Information: { $elemMatch: { id: 2, Name: "David" } } }).explain("executionStats")

Nhìn "winningPlan.stage": "IXSCAN" để xác nhận dùng index.