Tạo index cho trường text lớn để tăng tốc truy vấn trong MongoDB

Để tối ưu hóa tìm kiếm văn bản (text search) trên trường chứa chuỗi dài, MongoDB hỗ trợ Text Index (từ phiên bản 2.4+). Đây là cách đúng đắn thay vì dùng index thường kết hợp $regex (chỉ hiệu quả với regex prefix như ^John).

1. Tạo Text Index

> db.demo46.createIndex({ "Name": "text" });
{ "createdCollectionAutomatically": true, "numIndexesBefore": 1, "numIndexesAfter": 2, "ok": 1 }

Lưu ý: ensureIndex() đã deprecated, dùng createIndex().

2. Chèn dữ liệu mẫu

> db.demo46.insertOne({ "Name": "John Smith" });
> db.demo46.insertOne({ "Name": "John Doe" });
> db.demo46.insertOne({ "Name": "Chris Brown" });

3. Tìm kiếm văn bản với $text

> db.demo46.find({ $text: { $search: "John" } });

4. Kết quả

{ "_id": ObjectId("..."), "Name": "John Doe" }
{ "_id": ObjectId("..."), "Name": "John Smith" }

So sánh với $regex:

• $regex: /^John/: Chỉ dùng được index thường (B-tree) nếu là prefix, không hỗ trợ tìm từ giữa chuỗi, không phân tích ngôn ngữ.
• $text: Hỗ trợ tìm kiếm toàn văn bản (full-text), tách từ, bỏ qua stop words, xếp hạng độ liên quan (text score), hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.

Mẹo: Dùng { $meta: "textScore" } trong projection/sort để sắp xếp theo độ liên quan.