Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> MongoDB

Làm cách nào để lập chỉ mục và sắp xếp với phân trang bằng cách sử dụng trường tùy chỉnh trong MongoDB?

Trước tiên, hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -

> db.demo373.createIndex({"Name":1,"CountryName":1});
{
   "createdCollectionAutomatically" : true,
   "numIndexesBefore" : 1,
   "numIndexesAfter" : 2,
   "ok" : 1
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"Chris","Age":22,"CountryName":"US"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e59ffde2ae06a1609a00aff")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"David","Age":21,"CountryName":"AUS"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e59ffe82ae06a1609a00b00")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"Bob","Age":23,"CountryName":"UK"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e59fff42ae06a1609a00b01")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"John","Age":21,"CountryName":"US"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e59ffff2ae06a1609a00b02")
}
> db.demo373.insertOne({"Name":"Carol","Age":23,"CountryName":"AUS"});
{
   "acknowledged" : true,
   "insertedId" : ObjectId("5e5a00082ae06a1609a00b03")
}

Hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -

> db.demo373.find();

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

{ "_id" : ObjectId("5e59ffde2ae06a1609a00aff"), "Name" : "Chris", "Age" : 22, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffe82ae06a1609a00b00"), "Name" : "David", "Age" : 21, "CountryName" : "AUS" }
{ "_id" : ObjectId("5e59fff42ae06a1609a00b01"), "Name" : "Bob", "Age" : 23, "CountryName" : "UK" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffff2ae06a1609a00b02"), "Name" : "John", "Age" : 21, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e5a00082ae06a1609a00b03"), "Name" : "Carol", "Age" : 23, "CountryName" : "AUS" }

Sau đây là truy vấn để triển khai chỉ mục và sắp xếp với phân trang trong MongoDB -

> db.demo373.find().sort({"Name":1, "Age":1}).limit(4).skip(2);

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

{ "_id" : ObjectId("5e59ffde2ae06a1609a00aff"), "Name" : "Chris", "Age" : 22, "CountryName" : "US" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffe82ae06a1609a00b00"), "Name" : "David", "Age" : 21, "CountryName" : "AUS" }
{ "_id" : ObjectId("5e59ffff2ae06a1609a00b02"), "Name" : "John", "Age" : 21, "CountryName" : "US" }