Truy vấn MongoDB xếp hạng / đếm tìm kiếm với aggregate

Để thực hiện xếp hạng hoặc đếm tìm kiếm, sử dụng phương thức aggregate() trong MongoDB. Trước tiên, tạo collection với các document:

> db.demo120.insertOne(
   {
      'Name': 'Chris',
      'Subjects': [ 'MySQL', 'MongoDB', 'Java', 'Python' ]
   }
);
> db.demo120.insertOne(
   {
      'Name': 'Bob',
      'Subjects': [ 'C', 'MongoDB' ]
   }
);

Hiển thị tất cả document bằng find():

> db.demo120.find();

Kết quả:

{
   "_id" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365"),
   "Name" : "Chris",
   "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "Python" ]
}
{
   "_id" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366"),
   "Name" : "Bob",
   "Subjects" : [ "C", "MongoDB" ]
}

Truy vấn aggregate để tính điểm xếp hạng (RankSearch) dựa trên số môn học khớp với mảng tìm kiếm:

> var s = ['MySQL', 'Java', 'MongoDB'];
> db.demo120.aggregate([
   { "$match": { "Subjects": { "$in": s } } },
   {
      "$addFields": {
         "RankSearch": {
            "$divide": [
               { "$size": { "$setIntersection": ["$Subjects", s] } },
               { "$size": "$Subjects" }
            ]
         }
      }
   },
   { "$sort": { "RankSearch": -1 } }
])

Kết quả - Chris có 3/4 môn khớp (0.75), Bob có 1/2 môn khớp (0.5):

{
   "_id" : ObjectId("5e2f11aed8f64a552dae6365"),
   "Name" : "Chris",
   "Subjects" : [ "MySQL", "MongoDB", "Java", "Python" ],
   "RankSearch" : 0.75
}
{
   "_id" : ObjectId("5e2f11afd8f64a552dae6366"),
   "Name" : "Bob",
   "Subjects" : [ "C", "MongoDB" ],
   "RankSearch" : 0.5
}