Đối với điều này, hãy sử dụng khung tổng hợp với toán tử $ elemMatch. Trước tiên, hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({
"EmployeeDetails": [
{"EmployeeName": "Chris", "Salary": 45000, "Language":"Java"},
{"EmployeeName": "Robert", "Salary": 41000, "Language":"Python"}
]
});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689")
}
> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({
"EmployeeDetails": [
{"EmployeeName": "David", "Salary": 55000, "Language":"C++"},
{"EmployeeName": "Bob", "Salary": 61000, "Language":"C"}
]
});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a")
} Sau đây là truy vấn để hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.find().pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{
"_id" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689"),
"EmployeeDetails" : [
{
"EmployeeName" : "Chris",
"Salary" : 45000,
"Language" : "Java"
},
{
"EmployeeName" : "Robert",
"Salary" : 41000,
"Language" : "Python"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"),
"EmployeeDetails" : [
{
"EmployeeName" : "David",
"Salary" : 55000,
"Language" : "C++"
},
{
"EmployeeName" : "Bob",
"Salary" : 61000,
"Language" : "C"
}
]
} Sau đây là truy vấn để so khớp nhiều tiêu chí bên trong một mảng -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.aggregate({ "$match": { "EmployeeDetails": { "$elemMatch": { "EmployeeName": "Bob", "Language":"C" } } }} ).pretty(); Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{
"_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"),
"EmployeeDetails" : [
{
"EmployeeName" : "David",
"Salary" : 55000,
"Language" : "C++"
},
{
"EmployeeName" : "Bob",
"Salary" : 61000,
"Language" : "C"
}
]
}