Đối với điều này, hãy sử dụng khung tổng hợp với toán tử $ elemMatch. Trước tiên, hãy để chúng tôi tạo một bộ sưu tập với các tài liệu -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({ "EmployeeDetails": [ {"EmployeeName": "Chris", "Salary": 45000, "Language":"Java"}, {"EmployeeName": "Robert", "Salary": 41000, "Language":"Python"} ] }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689") } > db.matchMultipleCriteriaDemo.insertOne({ "EmployeeDetails": [ {"EmployeeName": "David", "Salary": 55000, "Language":"C++"}, {"EmployeeName": "Bob", "Salary": 61000, "Language":"C"} ] }); { "acknowledged" : true, "insertedId" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a") }
Sau đây là truy vấn để hiển thị tất cả các tài liệu từ một bộ sưu tập với sự trợ giúp của phương thức find () -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.find().pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5cea3bf0ef71edecf6a1f689"), "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeName" : "Chris", "Salary" : 45000, "Language" : "Java" }, { "EmployeeName" : "Robert", "Salary" : 41000, "Language" : "Python" } ] } { "_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"), "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeName" : "David", "Salary" : 55000, "Language" : "C++" }, { "EmployeeName" : "Bob", "Salary" : 61000, "Language" : "C" } ] }
Sau đây là truy vấn để so khớp nhiều tiêu chí bên trong một mảng -
> db.matchMultipleCriteriaDemo.aggregate({ "$match": { "EmployeeDetails": { "$elemMatch": { "EmployeeName": "Bob", "Language":"C" } } }} ).pretty();
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
{ "_id" : ObjectId("5cea3bf1ef71edecf6a1f68a"), "EmployeeDetails" : [ { "EmployeeName" : "David", "Salary" : 55000, "Language" : "C++" }, { "EmployeeName" : "Bob", "Salary" : 61000, "Language" : "C" } ] }