Để đặt quy tắc cột, hãy sử dụng thuộc tính quy tắc cột viết tắt, cho phép bạn đặt các thuộc tính sau -
column-rule-width:đặt chiều rộng của quy tắc giữa các cột.Giá trị cho các quy tắc cột có thể được đặt thành -
column-rule:column-rule-width column-rule-style column-rule-color | Initial | inherit;Ví dụ
Bây giờ chúng ta hãy xem một ví dụ khác -
PyTorch
PyTorch được định nghĩa là một máy học mã nguồn mở thư viện cho Python. Nó được sử dụng cho các ứng dụng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ban đầu nó được phát triển bởi nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook và phần mềm Uber’s Pyro để lập trình xác suất được xây dựng trên nó. Ban đầu, PyTorch được Hugh Perkins phát triển như một trình bao bọc Python cho LusJIT dựa trên khung Torch. Có hai biến thể PyTorch.PyTorch thiết kế lại và triển khai Torch bằng Python trong khi chia sẻ cùng các thư viện C lõi cho mã phụ trợ. Các nhà phát triển PyTorch đã điều chỉnh mã back-end này để chạy Python một cách hiệu quả. Họ cũng giữ nguyên khả năng tăng tốc phần cứng dựa trên GPU cũng như các tính năng mở rộng đã tạo nên Torch dựa trên Lua.Đầu ra
Ví dụ
Hãy để chúng tôi xem một ví dụ trong đó chúng tôi đang sử dụng tất cả các thuộc tính được sử dụng ở trên làm quy tắc viết tắt cột-thuộc tính -
PyTorch
PyTorch được định nghĩa là một máy học mã nguồn mở thư viện cho Python. Nó được sử dụng cho các ứng dụng như xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Ban đầu nó được phát triển bởi nhóm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Facebook và phần mềm Uber’s Pyro để lập trình xác suất được xây dựng trên nó. Ban đầu, PyTorch được Hugh Perkins phát triển như một trình bao bọc Python cho LusJIT dựa trên khung Torch. Có hai biến thể PyTorch.PyTorch thiết kế lại và triển khai Torch bằng Python trong khi chia sẻ cùng các thư viện C lõi cho mã phụ trợ. Các nhà phát triển PyTorch đã điều chỉnh mã back-end này để chạy Python một cách hiệu quả. Họ cũng giữ nguyên khả năng tăng tốc phần cứng dựa trên GPU cũng như các tính năng mở rộng đã tạo nên Torch dựa trên Lua.Đầu ra