Một thuộc tính là trường dữ liệu, định nghĩa đặc điểm của một đối tượng dữ liệu. Danh từ attribute, dimension, feature, và variable được dùng thay thế cho nhau trong văn học. Chiều (dimension) thường dùng trong kho dữ liệu. Văn học máy học thường dùng thuật ngữ feature, trong khi thống kê gia thích phương pháp variable.
Chuyên gia khai phá dữ liệu và cơ sở dữ liệu thường dùng thuật ngữ attribute. Thuộc tính định nghĩa đối tượng người dùng có thể bao gồm, ví dụ: ID khách hàng, tên, và địa chỉ. Giá trị quan sát cho một thuộc tính cho trước được gọi là quan sát (observations).
Một tập thuộc tính định nghĩa đối tượng cho trước được gọi là vector thuộc tính (hoặc vector đặc trưng). Phân phối dữ liệu chứa một thuộc tính (hoặc biến) gọi là đơn biến (univariate). Phân phối hai biến (bivariate) chứa hai thuộc tính, v.v.
Kiểu của một thuộc tính được quyết định bởi tập các giá trị có thể có mà thuộc tính danh nghĩa, nhị phân, thứ tự, hoặc thống kê có thể có.
Thuộc tính danh nghĩa (Nominal Attributes) − Danh nghĩa nghĩa là liên quan đến tên. Giá trị của thuộc tính danh nghĩa là ký hiệu hoặc tên của vật. Mỗi giá trị định nghĩa một loại danh mục, mã, hoặc trạng thái, v.v. Thuộc tính danh nghĩa được định nghĩa là phân loại. Các giá trị không có thứ tự ý nghĩa nào. Trong khoa học máy tính, các giá trị cũng được gọi là liệt kê (enumerations).
Thuộc tính nhị phân (Binary Attributes) − Thuộc tính nhị phân là thuộc tính danh nghĩa với chỉ hai phần tử hoặc trạng thái như 0 hoặc 1, trong đó 0 thường định nghĩa thuộc tính vắng mặt, và 1 định nghĩa hiện diện. Thuộc tính nhị phân được định nghĩa là Boolean nếu hai trạng thái tương ứng với đúng và sai.
Thuộc tính nhị phân là đối xứng nếu cả hai trạng thái của nó đều có giá trị như nhau và tạo ra trọng số bằng nhau. Không có ưu tiên kết quả nào phải được mã hóa 0 hoặc 1. Ví dụ có thể là thuộc tính giới tính với trạng thái nam và nữ.
Thuộc tính nhị phân là bất đối xứng nếu kết quả của các trạng thái không quan trọng như nhau, bao gồm kết quả dương và âm của xét nghiệm y tế HIV. Theo quy ước, có thể mã hóa kết quả thiết yếu nhất, thường là hiếm nhất, bằng 1 (ví dụ: HIV dương tính) và cái khác bằng 0 (ví dụ: HIV âm tính).
Thuộc tính thứ tự (Ordinal Attributes) − Thuộc tính thứ tự là thuộc tính với các giá trị có thể có thứ tự hoặc xếp hạng ý nghĩa giữa chúng, nhưng độ lớn giữa các giá trị liên tiếp không được biết.
Thuộc tính số (Numeric Attributes) − Thuộc tính số là định lượng. Nó là lượng đo lường được, được định nghĩa trong giá trị nguyên hoặc thực. Nó có thể là khoảng đo (interval-scaled) hoặc tỷ lệ đo (ratio-scaled).