Có hai cách tiếp cận để xác định hỗ trợ kỳ vọng (expected support) của một mẫu sử dụng (phân cấp khái niệm - concept hierarchy) và cách tiếp cận dựa trên lân cận (neighborhood-based approach) gọi là liên kết gián tiếp (indirect association).
Kỳ vọng hỗ trợ dựa trên Phân cấp khái niệm (Support Expectation Based on Concept Hierarchy)
Các đo lường khách quan (Objective measures) đơn lẻ không thể đủ để loại bỏ các mẫu không thường xuyên không thú vị (uninteresting infrequent patterns). Ví dụ, xem xét bánh mì (bread) và máy tính xách tay (laptop computer) là mặt hàng thường xuyên. Mặc dù tập mục {bánh mì, máy tính xách tay} là không thường xuyên và có thể tương quan âm (negatively correlated), nó không thú vị vì sự thiếu hụt hỗ trợ của chúng xuất hiện rõ ràng cho chuyên gia miền (domain experts). Do đó, một cách tiếp cận chủ quan (subjective approach) để quyết định hỗ trợ kỳ vọng là cần thiết để ngăn chặn tạo ra các mẫu không thường xuyên như vậy.
Kỳ vọng hỗ trợ dựa trên Liên kết gián tiếp (Support Expectation Based on Indirect Association)
Xét một cặp mặt hàng, (a, b), được mua bởi khách hàng một cách đặc biệt (exceptionally). Nếu a và b là mặt hàng không liên quan, bao gồm bánh mì và máy phát DVO (DVO player), do đó hỗ trợ của chúng được kỳ vọng thấp. Nói cách khác, nếu a và b là mặt hàng liên quan, thì hỗ trợ của chúng được kỳ vọng cao. Hỗ trợ kỳ vọng trước đây được tính sử dụng phân cấp khái niệm. Điều này chỉ ra một phương pháp để quyết định hỗ trợ kỳ vọng giữa một cặp mặt hàng bằng cách xem các mặt hàng khác thường được mua cùng với hai mặt hàng này.
Ví dụ, xem xét khách hàng mua túi ngủ (sleeping bag) cũng bị ảnh hưởng mua dụng cụ cắm trại khác (camping supplies), trong khi những người mua máy tính để bàn (desktop computer) cũng bị ảnh hưởng mua phụ kiện máy tính khác bao gồm chuột quang (optical mouse) hoặc máy in (printer). Xét không có mặt hàng nào khác thường được mua cùng với cả túi ngủ và máy tính để bàn, hỗ trợ cho các mặt hàng không liên quan này được kỳ vọng thấp.
Nói cách khác, xem xét rằng soda diet và soda thông thường (regular soda) được mua cùng với khoai tây chiên (chips) và bánh quy (cookies). Ngay cả không dùng phân cấp khái niệm, cả hai mặt hàng được kỳ vọng liên quan vừa phải và hỗ trợ của chúng phải cao. Do hỗ trợ thực tế của chúng thấp, soda diet và soda thông thường hình thành một mẫu không thường xuyên ấn tượng (striking infrequent pattern). Các mẫu như vậy được gọi là mẫu liên kết gián tiếp (indirect association patterns).
Liên kết gián tiếp có một số ứng dụng như trong miền giỏ hàng thị trường (market basket domain), a và b có thể xác định mặt hàng cạnh tranh (competing items) bao gồm máy tính để bàn và máy tính xách tay. Trong khai thác văn bản (text mining), liên kết gián tiếp có thể được dùng để nhận diện từ đồng nghĩa (synonyms), trái nghĩa (antonyms), hoặc từ được dùng trong nhiều ngữ cảnh. Ví dụ, cho một tập tài liệu, từ "data" có thể gián tiếp liên quan đến "vàng" (gold) qua trung gian "khai thác" (mining).