Trí tuệ nhân tạo (AI) đang là tâm điểm chú ý! Mặc dù máy AI tìm thấy ứng dụng gần như mọi lĩnh vực, nhưng lập trình cho chúng vẫn là bài toán khó. Vì chưa có ngôn ngữ lập trình nào đáp ứng đủ yêu cầu và chỉ dùng để lập trình máy AI, các ngôn ngữ khác đang được dùng, và cho đến nay chúng phục vụ khá tốt. Trong khi nhà nghiên cứu và lập trình viên làm việc để giới thiệu ngôn ngữ chỉ dành cho máy AI, chúng ta có thể dùng một vài ngôn ngữ thay vì chờ đợi họ hoàn thành nghiên cứu. Đọc qua các điểm sau và mở rộng kiến thức!
Ngôn Ngữ Lập Trình Tốt Nhất Cho Máy AI
Python
Python là một trong những ngôn ngữ xu hướng hiện nay. Lập trình viên đam mê lập trình máy AI thường dùng ngôn ngữ này vì cấu trúc liền mạch và đơn giản. Và, nó là giải pháp hoàn hảo cho bài toán NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên)! Hơn nữa, tạo mạng nơ-ron (neural network) trong ngôn ngữ này khá dễ dàng vì nó có thư viện tích hợp khổng lồ, hỗ trợ lập trình Hướng đối tượng (Object-Oriented), Thủ tục (Procedural), và Hàm (Functional), khá tốt cho kiểm tra thuật toán không cần triển khai và có nhiều tính năng khác. Ngoài dùng trong máy AI, ngôn ngữ này dùng phát triển game, thiết kế web, khoa học dữ liệu, và nhiều lĩnh vực khác. Vì vậy, lần sau ai hỏi Python làm được gì, bạn biết câu trả lời: "mọi thứ".
Lisp
Đây là ngôn ngữ lập trình lâu đời thứ hai, và vẫn phù hợp cho máy AI. Lý do là tính năng độc đáo như khả năng tạo mẫu nhanh (fast prototyping), hệ thống macro đặc biệt, khả năng thích ứng dễ dàng với mọi môi trường, hỗ trợ biểu thức ký hiệu (symbolic expression), và nhiều hơn nữa. Bạn sẽ ngạc nhiên biết ngôn ngữ này đằng sau việc giới thiệu nhiều ý tưởng trong khoa học máy tính, như quản lý bộ nhớ tự động (automatic storage management), đệ quy (recursion), kiểu động (dynamic typing), hàm bậc cao (higher-order functions), và nhiều hơn nữa. Cũng có tên tuổi nổi tiếng trong ngành như Grammarly, Sistemas Cognitivos, v.v., dùng nó vì nó cho kết quả tốt nhất theo yêu cầu.
Prolog
Chuyển sang Prolog, đây cũng là một trong những ngôn ngữ lâu đời và khi so sánh với ngôn ngữ hoạt động hiện nay, bạn biết nó mang tính khai báo (declarative). Và do đó, logic của bất kỳ chương trình nào trong ngôn ngữ này sẽ được điều khiển bởi quy tắc và sự thật chặt chẽ. Nó cũng đủ năng lực tạo hệ thống chuyên gia (expert systems) và giải quyết bài toán logic. Các yếu tố khác làm ngôn ngữ này nổi bật bao gồm backtracking tự động (automatic backtracking), cấu trúc dữ liệu dựa trên cây (tree-based data structuring), v.v. Vì phù hợp nhất cho bài toán có đối tượng có cấu trúc, đây có thể là một lựa chọn lập trình máy AI.
Đọc thêm: Nông Dân Robot: AI Trong Nông Nghiệp
AIML
Artificial Intelligence Markup Language là một ngữ điệu (dialect) của XML đang được dùng tạo chatbot ngày nay. Với kiến thức đủ về ngôn ngữ này, người ta dễ dàng tạo bạn trò chuyện nói ngôn ngữ tự nhiên. Ngôn ngữ này có nhiều thể loại thể hiện mẫu hội thoại với chatbot, template (mẫu) chứa phản hồi có thể, và đơn vị kiến thức. Nó có thể dùng để lập trình máy AI!
JAVA
Tuân theo nguyên tắc WORA (Write Once Run Anywhere - Viết một lần chạy khắp nơi), mã JAVA thực thi trên mọi nền tảng và không yêu cầu biên dịch lại vì dùng Máy ảo (Virtual Machine). Là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nó có khả năng mở rộng (scalable) và nền tảng lý tưởng để mã hóa thuật toán. Có thể dùng mã hóa mạng nơ-ron, công cụ tìm kiếm, và nhiều hơn nữa. Vì thị trường tràn ngập chuyên gia JAVA, người ta dễ dàng nhận hỗ trợ nếu cần, để giải quyết vấn đề khi lập trình máy.
C++
Tính năng tốt nhất của ngôn ngữ này là thời gian thực thi nhanh hơn so với ngôn ngữ khác. Do đó, khá hữu ích cho máy AI nhạy cảm về thời gian. Vì C++ vượt qua độ phức tạp của game 3D và tối ưu quản lý tài nguyên, nó có thể dùng cho máy AI. Hơn nữa, có quá nhiều thư viện machine learning (học máy) và deep learning (học sâu) được viết bằng C++.
Haskell
Đây là ngôn ngữ lập trình hàm thuần túy (purely functional) và mã viết bằng ngôn ngữ này dễ dàng thực thi trên nhiều CPU trong đám mây. Haskell đồng thời (concurrent), có nhiều gói (packages), hỗ trợ ngôn ngữ chuyên biệt nhúng (embedded domain-specific language), có ràng buộc CUDA, biên dịch thành bytecode, và nhiều lợi thế khác. Đoán xem? Facebook dùng Haskell chống spam! Đây là lựa chọn khá tốt cho lập trình máy AI.
Julia
Về cơ bản, Julia được thiết kế xử lý phân tích số hiệu suất cao (high-performance numerical analysis) và khoa học tính toán (computational science) vì nó phi thường! Nó kết hợp sự dễ dàng của MATLAB, R, & Python, và có tốc độ của C++. Điều này nghĩa là lập trình viên không cần ước lượng mô hình trong một ngôn ngữ và phát triển trong ngôn ngữ khác. Cần lý do khác xác minh Julia tốt hơn? Tất cả tên tuổi lớn ngành IT giờ tập trung vào ngôn ngữ này! Có lẽ đã đến lúc, chúng ta dùng nó lập trình máy!
Đây không phải danh sách đầy đủ ngôn ngữ lập trình dùng cho máy AI. Tuy nhiên, chúng ta không thể phủ nhận không có gì là tốt nhất mãi mãi, và phát triển máy AI không ngoại lệ. Lựa chọn ngôn ngữ phụ thuộc hoàn toàn vào loại dự án bạn làm vì bạn có bộ yêu cầu cụ thể. Bạn nghĩ sao? Thả quan điểm ở phần bình luận.