Trí tuệ nhân tạo đang được chú ý trong những ngày này! Trong khi các máy AI đang tìm thấy ứng dụng của chúng trong hầu hết các lĩnh vực, nhưng để lập trình chúng vẫn là một nhiệm vụ khó khăn. Vì chưa có ngôn ngữ lập trình nào đáp ứng được nhu cầu và chỉ có thể được sử dụng để lập trình cho các máy AI, nên các ngôn ngữ khác đang được sử dụng, cho đến nay vẫn phục vụ tốt cho chúng ta. Trong khi các nhà nghiên cứu và nhà phát triển đang làm việc để giới thiệu một ngôn ngữ chỉ dành riêng cho máy AI, chúng ta có thể sử dụng một vài ngôn ngữ thay vì đợi họ hoàn thành nghiên cứu của mình. Hãy đọc qua những điểm sau và được khai sáng!
Ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho máy AI
Trăn
Python là một trong những ngôn ngữ thịnh hành hiện nay. Các nhà phát triển đam mê lập trình máy AI thường sử dụng điều này vì cấu trúc đơn giản và liền mạch của nó. Và, nó là giải pháp hoàn hảo cho các vấn đề về NLP! Hơn nữa, việc tạo mạng nơ-ron bằng ngôn ngữ này khá dễ dàng vì nó có một thư viện tích hợp khổng lồ, hỗ trợ kiểu lập trình Hướng đối tượng, Thủ tục và Chức năng, tương đối tốt để thử nghiệm các thuật toán mà không cần triển khai chúng và có một số tính năng khác. Ngoài việc sử dụng trong các máy AI, ngôn ngữ này còn được sử dụng để phát triển trò chơi, trong thiết kế web, khoa học dữ liệu và nhiều lĩnh vực khác. Vì vậy, lần tới khi ai đó hỏi bạn có thể làm được gì với Python, bạn sẽ biết câu trả lời là “mọi thứ”.
Nói ngọng
Đây là ngôn ngữ lập trình lâu đời thứ hai nhưng vẫn phù hợp với các máy AI. Lý do đằng sau nó, là các tính năng độc đáo của nó như khả năng tạo mẫu nhanh, hệ thống macro đặc biệt, khả năng thích ứng với mọi môi trường một cách dễ dàng, hỗ trợ biểu thức tượng trưng và nhiều tính năng khác. Bạn sẽ ngạc nhiên khi biết rằng ngôn ngữ này là nguồn gốc của một số ý tưởng trong khoa học máy tính, cụ thể là quản lý lưu trữ tự động, đệ quy, gõ động, các hàm bậc cao hơn và nhiều thứ khác. Ngoài ra, một số tên phổ biến trong ngành như Grammarly, Sistemas Cognitivos, v.v., sử dụng nó vì nó mang lại kết quả tốt nhất phù hợp với yêu cầu của họ.
Lời mở đầu
Nói về vấn đề này, Prolog cũng là một trong những ngôn ngữ lâu đời nhất và khi bạn so sánh nó với các ngôn ngữ khác đang hoạt động ngày nay, bạn sẽ biết rằng đó là ngôn ngữ khai báo. Và do đó, logic của bất kỳ chương trình nào trong ngôn ngữ này sẽ bị chi phối bởi các quy tắc và sự kiện nghiêm ngặt. Ngoài ra, nó đủ khả năng để tạo ra các hệ thống chuyên gia và giải quyết các vấn đề liên quan đến logic. Các yếu tố khác làm cho ngôn ngữ này nổi bật so với các ngôn ngữ còn lại bao gồm tự động quay lui, cấu trúc dữ liệu dựa trên cây, v.v. Vì điều này phù hợp nhất cho các bài toán có các đối tượng có cấu trúc nên đây có thể là một trong các tùy chọn để lập trình máy AI.
Cũng nên đọc: Nông dân rô-bốt:Trí tuệ nhân tạo trong nông nghiệp
AIML
A tôi chính thức trí thông minh M mở khóa L anguage là một phương ngữ của XML đang được sử dụng để tạo chatbot ngày nay. Với kiến thức đầy đủ về ngôn ngữ này, người ta có thể dễ dàng tạo đối tác cho cuộc trò chuyện nói ngôn ngữ tự nhiên. Ngôn ngữ này có nhiều danh mục khác nhau hiển thị các kiểu hội thoại với chatbot, các mẫu chứa phản hồi có thể có và đơn vị kiến thức. Nó cũng có thể được dùng để lập trình máy AI!
Java
Theo nguyên tắc WORA (Write Once Read Everywhere), mã JAVA có thể được thực thi trên mọi nền tảng và không yêu cầu biên dịch lại bổ sung vì nó sử dụng Máy ảo. Là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng, nó có khả năng mở rộng và là nền tảng lý tưởng để viết mã các thuật toán. Nó có thể được sử dụng để mã hóa mạng thần kinh, công cụ tìm kiếm và nhiều thứ khác. Khi thị trường tràn ngập các chuyên gia JAVA, người ta có thể dễ dàng nhận được sự hỗ trợ cần thiết, nếu cần, để giải quyết các vấn đề trong khi lập trình máy.
C++
Tính năng tốt nhất mà ngôn ngữ này có là nó có thời gian thực hiện nhanh hơn so với các ngôn ngữ khác. Và do đó, khá hữu ích cho các máy AI nhạy cảm với thời gian. Vì C ++ vượt qua sự phức tạp của trò chơi 3D và tối ưu hóa việc quản lý tài nguyên, nên nó cũng có thể được sử dụng cho các máy AI. Hơn nữa, có quá nhiều thư viện học máy và học sâu được viết bằng C++.
Haskell
Đây là ngôn ngữ lập trình chức năng thuần túy và các mã được viết bằng ngôn ngữ này có thể được thực thi dễ dàng trên nhiều CPU trên đám mây. Haskell là đồng thời, có nhiều loại gói, hỗ trợ ngôn ngữ dành riêng cho miền được nhúng, có liên kết CUDA, được biên dịch bằng mã byte và có nhiều ưu điểm khác. Đoán xem? Facebook sử dụng Haskell để chống thư rác! Đây là một lựa chọn khá tốt để mã hóa các máy AI.
Julia
Về cơ bản, Julia được thiết kế để đối phó với khoa học tính toán và phân tích số hiệu suất cao vì nó thật phi thường! Nó kết hợp sự dễ dàng của MATLAB, R, &Python và có tốc độ của C++. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển không cần ước tính mô hình cần thiết bằng một ngôn ngữ và phát triển nó bằng một ngôn ngữ khác. Cần một lý do khác để xác minh rằng Julia tốt hơn nhiều so với những người khác? Chà, tất cả các tên tuổi lớn trong ngành CNTT hiện đang tập trung vào điều này! Có lẽ đã đến lúc, chúng tôi cũng sử dụng điều này để lập trình máy móc của mình!
Đây không phải là danh sách đầy đủ các ngôn ngữ lập trình có thể được sử dụng để lập trình máy AI. Tuy nhiên, chúng ta không thể phủ nhận một thực tế rằng không có gì là tốt nhất mãi mãi và việc phát triển máy AI cũng không ngoại lệ. Lựa chọn ngôn ngữ của bạn hoàn toàn phụ thuộc vào loại dự án bạn đang thực hiện vì bạn có một bộ yêu cầu cụ thể. Bạn nghĩ sao? Hãy chia sẻ quan điểm của bạn trong phần nhận xét.