Câu chuyện này bắt đầu bằng một bài báo được công bố bởi các nhà nghiên cứu tại UC Berkeley vào ngày 22 tháng 8 năm 2018, chứng minh cách máy tính có thể 겹 lớp một "khung xương số" (digital skeleton) lên dung nhan của một con người để làm cho người đó xuất hiện như một vũ công giỏi. Nghe có vẻ vui, phải không?
Ai trong chúng ta với hai chân trái không muốn trình diễn video của mình nhảy như Michael Jackson tiếp theo? Tuy nhiên, thực tế chúng ta đang trộn lẫn trí tuệ nhân tạo với phần mềm chỉnh sửa và render video có thể có một số hệ quả đáng sợ nếu công nghệ bị lạm dụng.
Giới thiệu công trình của các nhà nghiên cứu
Bài báo được công bố bởi các nhà nghiên cứu được đề cập trước đó về cơ bản là một minh chứng cho cách học máy có thể được sử dụng để "chuyển chuyển động giữa các đối tượng người trong các video khác nhau" (transfer motion between human subjects in different videos), hiệu quả là 겹 lớp chuyển động của người này lên người kia. Bạn có thể thấy kết quả công trình của họ ở đây:
Trông nó lúng túng và hơi hài hước, nhưng những thực tế chúng ta có thể đối mặt khi công nghệ như vậy tiếp tục phát triển có thể thách thức chúng ta như một xã hội trong tương lai. Mặc dù chúng ta dùng thuật ngữ "AI" một cách lỏng lẻo bằng cách nói đây là minh chứng cho một kỹ thuật chỉnh sửa video triển khai khái niệm, nó chắc chắn là một trong những tiền đề của trí tuệ nhân tạo (ví dụ, "tưởng tượng" ai đó trong một tình huống).
Hablemos về Deepfakes
Dùng "deepfake" làm từ khóa tìm kiếm trên YouTube, và bạn sẽ tìm thấy nhiều video phù hợp công việc trình diễn hoán đổi mặt của người nổi tiếng và một số làm giả bán thuyết phục được sản xuất ngay tại chỗ. Mặc dù điều này thường được làm trong hài hước, không phải ai cũng có ý định tốt với phần mềm này.
Deepfakes lấy hồ sơ khuôn mặt của một cá nhân và 겹 lớp nó lên khuôn mặt của cá nhân khác. Bạn có thể thấy chúng ta đang đi đâu với điều này, và nếu bạn không thấy, đây là nó: Có nhiều người dùng kỹ thuật này để tạo video "porn trả thù" (revenge porn) của người khác, gài họ vào một tình huống đe dọa rất lớn nơi họ thấy dung nhan của mình gắn liền với nội dung khiêu dâm và không có cách giải quyết. Nó trông hoàn toàn như thể họ đã làm bất cứ điều gì đang diễn ra trong video.
Một công nghệ 겹 lớp nâng cao hơn có thể cho phép máy tính vẽ một khung xương ảo sau đó cho phép các tác nhân độc hại 겹 lớp toàn bộ một người vào một tình huống có thể gây xấu hổ. Điều chúng ta kết thúc là một cocktail công cụ có thể bị dùng để chế tạo bằng chứng. Một tên bắn súng có thể bị làm trông như người khác trong hình ảnh hiện trường.
Tác động pháp lý như thế nào?
Hầu hết các quốc gia đã có hệ thống pháp luật sẵn có định nghĩa rõ ràng việc giả mạo sự kiện hoặc nhân chứng giả. Càng xa về "giả mạo ảo" (virtual impersonation) của một cá nhân, việc sử dụng các kỹ thuật này để sửa đổi video đã rơi dưới quyền hạn của các luật này.
Nơi mọi thứ trở nên phức tạp là khi đến việc tòa án chấp nhận bằng chứng video. Nếu chúng ta có công nghệ sửa đổi video đến mức chúng ta làm ngay bây giờ, hãy tưởng tượng chúng ta sẽ có khả năng gì trong năm năm tới. Tòa án sẽ làm thế nào để coi video nộp là đáng tin cậy? Không khó lắm để làm một bản sao hành động chính xác như bản gốc. Cuối cùng, nó toàn bộ là kỹ thuật số.
Tòa án pháp luật đã rất ngần ngại chấp nhận bằng chứng video vào hồ sơ vụ án. Sự tiến bộ của công nghệ này thực sự có thể đẩy họ qua ranh giới, đến mức họ không thể tin bất cứ thứ gì được quay lại vì sợ chấp nhận thứ bị chỉnh sửa.
Cuối cùng, dù chúng ta thích hay không, dường như loại công nghệ mới này ở đây để gắn bó với chúng ta, và chúng ta sẽ phải thích ứng cho phù hợp. Một trong những bước đầu chúng ta có thể làm là lan tỏa nhận thức về thực tế video có thể bị làm giả dễ dàng hơn nhiều – và với ít tài nguyên và yêu cầu kỹ năng ít hơn nhiều – so với những năm 80. Cuối cùng, mọi người sẽ hoài nghi hơn về video họ thấy.
"Công nghệ chỉ càng ngày càng tiên tiến... Mọi người sẽ sợ hãi. Và tôi thực sự đồng cảm với họ. Nhưng vì công nghệ không thể bị 'chưa phát minh', chúng ta phải tiến bộ cùng nó. Tôi ủng hộ thuật toán deepfakes bản thân và tiềm năng của nó hơn là những gì nó hiện đang được dùng cho. Nhưng rồi cũng thế, chào mừng đến với Internet."
Đây là những gì một người dùng Reddit cụ thể nói với The Verge trong một bài viết phát hành tháng 2 năm 2018.
Bạn nghĩ chúng ta nên lan tỏa nhận thức như thế nào? Chúng ta nên làm gì khác để thích ứng? Hãy thảo luận trong bình luận!